Creciente atención a la inteligencia artificial de China en Davos

El foro del Foro Económico Mundial en Davos ha puesto de manifiesto el notable avance de China en el campo de la inteligencia artificial (IA), atrayendo la atención de medios internacionales y líderes tecnológicos sobre la influencia cada vez más prominente del país en el ámbito tecnológico global.
Durante el evento, el ex CEO de Google, Eric Schmidt, destacó la necesidad de que Europa invierta significativamente en inteligencia artificial de código abierto, alertando que, de no hacerlo, podría estar obligada a depender de la tecnología de IA china, lo que resalta la creciente importancia de China en el desarrollo de modelos de código abierto.
Por su parte, Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, subrayó la reducción de la brecha entre Estados Unidos y China en tecnologías relacionadas con la IA, afirmando que los avances realizados por China son significativos y han acortado el desfase temporal en comparación con su competencia.
Además, Alex Karp, CEO de Palantir, advirtió sobre el rezago de Europa en la adopción de IA frente a Estados Unidos y China, a la vez que destacó que esta tecnología puede fortalecer las libertades civiles.
En otro punto del foro, el WEF y Accenture revelaron su listado de 'Estrellas de Soluciones de IA', donde las organizaciones chinas destacaron, representando cerca del 50 por ciento de las soluciones de IA de alto impacto a nivel mundial, lo que refuerza la capacidad de China para implementar la IA en aplicaciones prácticas.
Analistas indicaron que las discusiones en Davos evidencian el creciente reconocimiento del desarrollo distintivo de la IA en China, el cual se caracteriza por un enfoque hacia la implementación masiva y la innovación orientada a escenarios concretos, convirtiéndose en un factor determinante en el panorama mundial de la IA.
Tian Feng, presidente del Instituto Fast Think, analizó que mientras la estrategia de Estados Unidos en IA se basa en modelos cerrados promovidos por grandes empresas, China busca transformar capacidades de IA en productividad económica a través de modelos de código abierto.
Wang Peng, investigador asociado en la Academia de Ciencias Sociales de Beijing, mencionó que la competitividad de China reside en una cadena de suministro eficiente y en la rápida comercialización de soluciones de IA, impulsadas por ecosistemas de hardware y software coordinados.
En términos de futuro, se prevé que la globalización de las empresas chinas de IA dependerá de una iteración ágil, un enfoque en ecosistemas abiertos y una participación activa en el establecimiento de normas internacionales, mientras se trabaja para cerrar las brechas en la fabricación de chips avanzados.
De acuerdo con un reciente plan de acción del gobierno, para 2027, China se propone asegurar un suministro confiable en innovaciones clave de IA y mantener su posición industrial en los niveles más avanzados a nivel global.
Para cumplir con estos objetivos, el plan estipula que China desarrolle de tres a cinco modelos de IA de propósito general para la manufactura, cree un centenar de conjuntos de datos industriales y promueva 500 escenarios de aplicación típicos.
Finalmente, se estima que en 2025 el número de empresas de IA en China supere las 6,000, con un valor de la industria de IA que podría haber superado los 1.2 billones de yuanes, lo que refleja la evolución constante del ecosistema de IA en el país.
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