Empresas de inteligencia artificial en EE. UU. analizan modelos de China

Un consorcio de empresas de inteligencia artificial en Estados Unidos, que incluye a OpenAI, Anthropic PBC y Google de Alphabet Inc., está colaborando para abordar la creciente competencia de los actores chinos en el ámbito de la inteligencia artificial. Un informe de Bloomberg señala que estas compañías han comenzado a trabajar en conjunto para contener a los competidores de China que buscan aprovechar modelos de IA avanzados de Estados Unidos para obtener ventajas en la lucha global por la tecnología.

La colaboración ha provocado reacciones en China, donde expertos de la industria han sugerido que la acción estadounidense refleja una preocupación genuina por el rápido progreso de las tecnologías de IA abiertas en China y su potencial impacto sobre la supremacía tecnológica de Estados Unidos.

Según Bloomberg, las empresas están intercambiando información a través del Frontier Model Forum, una iniciativa sin fines de lucro lanzada en 2023, con el objetivo de detectar prácticas de destilación adversarial que puedan contradecir sus términos y condiciones comerciales.

Las empresas estadounidenses expresan inquietudes de que ciertos usuarios en China pueden estar desarrollando versiones alternativas de sus productos a un menor costo, lo cual genera riesgos para la seguridad nacional. OpenAI ha confirmado su implicación en este intercambio de información y ha denunciado a la firma china DeepSeek por supuestas infracciones.

El investigador Feng Haoqin, del Think Tank Fourth Wave Technology en Pekín, explicó que la destilación es una técnica que permite a un 'modelo estudiante' aprender de un 'modelo maestro', logrando replicar sus funciones a un costo significativamente menor. Aunque algunas formas de destilación son aceptadas en la industria, los límites legales sobre este proceso aún son vagos.

Feng añade que las acusaciones de destilación ilegal por parte de empresas chinas, aunque compartidas por la industria estadounidense, a menudo carecen de pruebas sólidas y están más vinculadas a temores de competencia que a preocupaciones legítimas de seguridad nacional.

Esto se debe principalmente al crecimiento sostenido y la inversión en I+D porparte de las empresas chinas, así como a su capacidad de innovación. Las acusaciones recientes, en particular las de Anthropic, que afirmaron que varias startups chinas están llevando a cabo 'ataques de destilación a escala industrial', han escalado este tema al ámbito de la seguridad nacional.

Anthropic, sin embargo, reconoció que la destilación es un método legítimo en el entrenamiento de modelos de IA, aunque subrayó que también puede emplearse con fines malintencionados, permitiendo a competidores obtener capacidades avanzadas sin la inversión de tiempo y recursos que implicaría el desarrollo independiente.

Ma Jihua, analista industrial, observó que estas acciones son un esfuerzo colectivo de las empresas estadounidenses para proteger sus intereses comerciales ante el avance de sus competidores en China, que representa una demostración del crecimiento en el sector de la IA de este país.

Históricamente, la destilación fue conceptualizada por Geoffrey Hinton, conocido como el 'padrino de la IA', y establece que se puede extraer conocimiento de un modelo más grande para entrenar uno más pequeño. La destilación, por lo tanto, es un proceso de transferencia de conocimiento, un aspecto esencial del desarrollo de la inteligencia artificial que desdibuja las fronteras entre la defensa de intereses comerciales y la innovación tecnológica.